安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃（2023-2025年）

為搶抓通用人工智能加速發(fā)展歷史機遇，搶占通用人工智能發(fā)展制高點，加速構建我省產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)體系，根據(jù)省委、省政府部署要求，制定本行動計劃。

一、總體思路

堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大精神，認真落實習近平總書記關于發(fā)展新一代人工智能的系列重要指示精神，發(fā)揮我省認知智能大模型先發(fā)優(yōu)勢，立足國際視野，服務國家戰(zhàn)略，貢獻安徽力量。堅持算力是前提、數(shù)據(jù)是基礎、模型是核心、產(chǎn)業(yè)生態(tài)是重點，系統(tǒng)布局大算力、大數(shù)據(jù)、大模型，著力實施智算平臺加速、數(shù)據(jù)資源全面開放、關鍵核心技術攻關、全時全域場景應用、市場主體培育壯大、一流生態(tài)構建等六大專項行動，突出政府引導、市場主導，全力培育開放、創(chuàng)新、活躍的通用人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，將安徽打造成為具有全球影響力的人工智能科技創(chuàng)新策源地和新興產(chǎn)業(yè)聚集地，為全面建設走在全國第一方陣的高水平創(chuàng)新型省份和科技強省提供新引擎。

二、行動目標

力爭到2025年，充裕智能算力建成、高質量數(shù)據(jù)應開盡開、通用大模型和行業(yè)大模型全國領先、場景應用走在國內(nèi)前列、大批通用人工智能企業(yè)在皖集聚、一流產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成，推動我省率先進入通用人工智能時代。

——模型主要性能保持國內(nèi)領先。依托充足的智能算力和高質量數(shù)據(jù)資源，研發(fā)千億級參數(shù)通用大模型和多模態(tài)大模型，推動大模型具備人類反饋數(shù)據(jù)的閉環(huán)能力，持續(xù)提升大模型各個維度的智能水平。到2025年，實現(xiàn)復雜語言理解和生成能力、全學科知識推理能力、代碼能力、多輪對話能力、多模態(tài)能力等方面的全面提升和國內(nèi)領先，實現(xiàn)密碼安全防護，實現(xiàn)大模型軟硬件自主可控，訓練推理效率達到業(yè)界領先水平。

——“1+N+X”生態(tài)體系初步構建?；谕ㄓ么竽Ｐ停ā?”）迭代升級，重點打造行業(yè)領域應用示范（“N”），在全國率先推出新能源汽車、智慧營銷、智慧辦公、智能交互、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)設計、智慧政務、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧政法等多個行業(yè)大模型，依托我省行業(yè)頭部企業(yè)，以“科大硅谷”為核心，以“中國聲谷”“中國視谷”“中國傳感谷”為側翼，推動省、市、縣及園區(qū)開展試點，催生海量生態(tài)層應用創(chuàng)新（“X”），實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合、應用推廣和全面發(fā)展。

三、重點任務

（一）實施智算平臺加速行動，確保算力充裕

1.積極推動智能算力建設。堅持商業(yè)化運營模式，發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，支持行業(yè)頭部企業(yè)、政府平臺等主體自建、代建、合建智能算力并參與運營，吸引社會資本和相關算力建設公司參與市場化算力建設，省市協(xié)調給予能耗、土地等指標，爭創(chuàng)國家智算中心。

2.統(tǒng)籌調度算力資源。整合全省智算中心以及市場化算力資源，優(yōu)先滿足我省通用大模型迭代升級的算力需求，預留部分算力支持初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展、科研機構研發(fā)以及高校院所人才培養(yǎng)。積極參與國家算力網(wǎng)建設，集聚省內(nèi)外智能算力資源。建立政府統(tǒng)籌和市場化結合的運營機制，支持蕪湖打造全省算力統(tǒng)籌調度平臺，構建政府統(tǒng)一入口，引導并鼓勵各市智算中心算力以及頭部企業(yè)和科研機構等自有算力接入平臺，在蕪湖、合肥、宿州建設智聯(lián)專線，統(tǒng)籌智能算力調度使用。降低算力使用成本，根據(jù)全省算力統(tǒng)籌調度平臺中算力實際使用量，對在皖算力使用方給予一定補助，確保我省通用人工智能企業(yè)便利使用優(yōu)質普惠算力。

（二）實施數(shù)據(jù)資源全面開放行動，確保高質量數(shù)據(jù)供給

1.推動優(yōu)質公共數(shù)據(jù)加快開放。圍繞人工智能大模型訓練，加快全省一體化數(shù)據(jù)基礎平臺建設，在保證數(shù)據(jù)安全和隱私保護的前提下，匯聚大模型所需的全面、海量、高質量通用數(shù)據(jù)。歸集高質量基礎訓練數(shù)據(jù)集，制定政府公共數(shù)據(jù)資源開放清單，優(yōu)先滿足大模型數(shù)據(jù)需求。推動公共數(shù)據(jù)授權運營，支持在依法設立的數(shù)據(jù)交易機構開展數(shù)據(jù)流通、交易。加快可以公開的電子政務公文及檔案、地方志等公共數(shù)據(jù)依法依規(guī)全面開放。推動省內(nèi)出版單位與在皖通用人工智能企業(yè)深度合作，共同利用好電子圖書等商業(yè)數(shù)據(jù)。

2.推進高質量行業(yè)數(shù)據(jù)庫建設。由省市政府聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè)等，積極參與國家級行業(yè)數(shù)據(jù)庫建設。引導數(shù)據(jù)生產(chǎn)處理供應商來皖集聚，引進培育數(shù)源商、數(shù)據(jù)開發(fā)商、數(shù)據(jù)服務商等多元主體，推動數(shù)據(jù)的采、存、洗、標、訓等業(yè)務全面發(fā)展，促進數(shù)據(jù)清洗、標注等方面商業(yè)合作。圍繞高質量訓練數(shù)據(jù)，發(fā)揮國家數(shù)據(jù)中心集群在皖優(yōu)勢，謀劃建設國家級數(shù)據(jù)訓練基地，研究制定試點建設方案。搭建數(shù)據(jù)集精細化標注眾包服務平臺，鼓勵不同領域專業(yè)人員參與數(shù)據(jù)標注等工作，提高數(shù)據(jù)集質量。建設數(shù)據(jù)質量驗證、供需對接平臺，提升行業(yè)大模型數(shù)據(jù)質量和流通效率。鼓勵安徽優(yōu)勢行業(yè)主體開展數(shù)據(jù)治理，推動科學研究及科技文獻、教育、醫(yī)療、汽車、農(nóng)業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點領域高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集建設，形成面向行業(yè)大模型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

（三）實施關鍵核心技術攻關行動，保持大模型性能持續(xù)領先

1.支持通用大模型研發(fā)。加快實施國家級和省級科技攻關項目，面向多語種、跨領域任務，持續(xù)研制更大規(guī)模參數(shù)的認知智能大模型、通用語音大模型以及基于文本、圖像、語音的多模態(tài)大模型，保持在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、代碼能力及多模態(tài)理解與生成等方面能力領先，提高用戶體驗感，增強用戶粘性。攻克通用大模型訓練的技術卡點，加速大模型國產(chǎn)化訓練與推理適配的研發(fā)進程，推進密碼防護建設，在全國率先實現(xiàn)軟硬件全鏈條自主可控。開展基于智慧涌現(xiàn)原理探究的大模型訓練策略優(yōu)化、類搜索技術以及國產(chǎn)化數(shù)學插件的攻關，實現(xiàn)大模型系統(tǒng)的完善和持續(xù)進化。

2.加快行業(yè)大模型研發(fā)。圍繞新能源汽車、智慧營銷、智慧辦公、智能交互、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)設計、智慧政務、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧政法等領域，加快研發(fā)基于我省認知智能大模型底座的垂直行業(yè)大模型。研發(fā)基于其他通用大模型和開源大模型的垂直行業(yè)大模型，加快應用技術的持續(xù)突破和優(yōu)化，提升行業(yè)大模型的應用效果。

3.開展大模型評測研究。鼓勵第三方非營利機構參與建立通用大模型、行業(yè)大模型評測標準，開展人工智能輔助的模型評測算法研究。圍繞大模型通用性、高效性、智能性、魯棒性等維度，開發(fā)模型評測工具集。建設大模型評測開放服務平臺，建立大模型自適應評測體系，提高評測體系可靠性、公平性、易用性、高效性。建設大模型應用方案實測驗證平臺，公開公平地實測驗證大模型應用系統(tǒng)應用場景的典型性、可用性、標準復合性和大模型技術的兼容性。

4.探索通用人工智能其他路徑。支持探索類腦智能、具身智能、符號知識計算等新型通用人工智能技術，提升基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的大語言模型以及基于符號邏輯推理的知識計算模型的能力。力爭在統(tǒng)一數(shù)據(jù)與知識、融合連接與符號、打通感知認知決策等新型通用人工智能領域，原創(chuàng)性研發(fā)一系列前沿技術，并在應用上取得突破，引領國際通用人工智能研究。

5.強化安全技術研發(fā)。統(tǒng)籌協(xié)調省內(nèi)外資源力量，加強通用大模型的安全可控技術攻關，針對大模型可能遭受的各種攻擊和威脅，如閃避攻擊、藥餌攻擊、后門攻擊、模型竊取等，設計有效的防御技術和策略，提升大模型的穩(wěn)健性和安全性，深化密碼應用。圍繞人工智能內(nèi)容生成治理，積極開展模型檢測、模型數(shù)據(jù)等研究。圍繞新型通用人工智能技術，加強相關安全問題前瞻性研究和技術預見。開展隱私計算、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)標識、數(shù)據(jù)質量驗證等關鍵技術研究，促進行業(yè)數(shù)據(jù)安全、可信流通。

（四）實施全時全域場景應用行動，全力推動行業(yè)示范

1.強化應用場景源頭供給。在政府投資的重點項目中，積極支持通用人工智能技術場景創(chuàng)新應用。推動省屬企業(yè)圍繞企業(yè)智能管理、關鍵技術研發(fā)、新產(chǎn)品培育等主動設計人工智能技術創(chuàng)新場景，同時面向全社會開放創(chuàng)新場景項目建設，到2025年形成一批創(chuàng)新應用場景。定期征集需求倒逼清單，建立場景遴選標準，定期組織場景征集并統(tǒng)一發(fā)布，強化場景供需匹配、應用示范、招商促進和宣傳推廣，到2025年打造一批標桿示范場景。

2.深耕細分行業(yè)垂直應用。依托國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，適時開放我省認知智能大模型應用編程接口（API），圍繞科學研究、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧辦公、智慧政務、招商引資、智慧政法、智慧警務、智慧農(nóng)業(yè)、新能源汽車、工業(yè)、工廠流程優(yōu)化、智慧采購、智慧營銷、智能家居、用戶端軟硬件、智慧養(yǎng)老、機器人等，發(fā)揮行業(yè)頭部企業(yè)的牽引作用，跨領域改造海量場景，加速在細分產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的應用與迭代。

3.推動重點領域安徽首用。推動通用大模型能力率先賦能智慧政務、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧政法、智慧辦公、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等有應用基礎的領域，形成成熟產(chǎn)品，列入我省“三新”產(chǎn)品目錄。對獲評“三首”產(chǎn)品的，列入“三首產(chǎn)品推廣應用指導目錄”，適合政府采購的推薦進入安徽省“三首”產(chǎn)品館，按規(guī)定享受相關采購支持政策。打造我省通用人工智能產(chǎn)業(yè)應用標桿，力爭逐步在全國范圍內(nèi)推廣應用。

（五）實施市場主體培育壯大行動，夯實產(chǎn)業(yè)基礎

1.招引培育市場主體。加大新興算力企業(yè)招引力度，預留規(guī)劃建設算力的10%用于招引新興國產(chǎn)算力企業(yè)在皖落地，建立賽馬機制，在后續(xù)采購中加大運行效果優(yōu)秀的芯片占比。培育我省安全人工智能領域科技領軍企業(yè)。招引數(shù)據(jù)標注企業(yè)，通過開放公共數(shù)據(jù)資源、完善數(shù)據(jù)交易機制等方式招引專業(yè)領域數(shù)據(jù)標注企業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊來皖落地。

2.搭建應用生態(tài)集聚平臺。開放認知大模型會話系統(tǒng)，提供高質量的人工智能內(nèi)容生產(chǎn)能力滿足大規(guī)模用戶的日常使用；鼓勵相關企業(yè)開放大模型應用編程接口，賦能開發(fā)者基于平臺分享應用，形成豐富的應用層積累；建設插件開放平臺，通過第三方插件生態(tài)和企業(yè)私有插件擴展應用場景。

3.打造試點體系。鼓勵有條件的市開展通用人工智能試點，支持合肥、蕪湖、宿州等市發(fā)揮智能算力資源集聚優(yōu)勢，支持“科大硅谷”發(fā)揮創(chuàng)新機制靈活、改革系統(tǒng)集成作用，推動“中國聲谷”“中國視谷”“中國傳感谷”等協(xié)同發(fā)力，對成效顯著的授予“安徽省通用人工智能示范市（縣、區(qū)、園區(qū)）”，相關經(jīng)驗和做法向全省推廣。建設一批專業(yè)孵化器、異地創(chuàng)新中心、海外創(chuàng)新中心等孵化載體，孵化應用開發(fā)企業(yè)，吸引一批創(chuàng)新型企業(yè)及團隊扎根安徽開展大模型應用。各地在開展“雙創(chuàng)匯”活動中設立通用人工智能專場。

4.舉辦創(chuàng)新應用大賽。高規(guī)格舉辦通用人工智能創(chuàng)新應用大賽，努力打造成全國性著名賽事，在省級層面支持合肥、蕪湖等市舉辦人工智能算法大賽暨開發(fā)者大會。省市協(xié)同對創(chuàng)新能力強、市場前景廣、應用成效顯著的項目和團隊通過提供項目啟動資金、孵化基地、應用場景、公共算力等方式提供支持，吸引項目在安徽落地。面向大學生通過舉辦“挑戰(zhàn)杯”安徽省大學生創(chuàng)業(yè)計劃競賽、“創(chuàng)青春”安徽省青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽以及合作舉辦專門賽事等方式支持通用人工智能領域青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

（六）實施一流生態(tài)構建行動，激發(fā)創(chuàng)新活力

1.引育高層次人才。支持合肥市開展人工智能專業(yè)技術人才職稱評審，并組建相應評審委員會。完善職稱評審綠色通道有關政策。支持符合條件的通用人工智能產(chǎn)業(yè)人才享受各市人才政策。制定通用人工智能產(chǎn)業(yè)人才招引計劃，建設人才飛地，匯聚國內(nèi)外優(yōu)秀的通用人工智能人才。優(yōu)化升級高層次科技人才團隊在皖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策，省統(tǒng)籌相關基金資金予以扶持。依托中國科學技術大學科技商學院，以全新的理念和模式培養(yǎng)“懂科技、懂產(chǎn)業(yè)、懂資本、懂市場、懂管理”的復合型通用人工智能產(chǎn)業(yè)組織人才。鼓勵各大高校構建人才培養(yǎng)體系，開設通用人工智能課程，支持行業(yè)頭部企業(yè)和高校共建學科實驗室，搭建實驗實訓平臺，培養(yǎng)卓越工程師等實踐型人才。

2.搭建公共服務平臺。圍繞通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，建設數(shù)據(jù)流通、共性服務、行業(yè)服務、運營評測等公共服務平臺，結合算力統(tǒng)籌調度平臺建設，面向中小微企業(yè)及行業(yè)用戶提供多方位服務，依據(jù)有關政策對平臺給予獎勵。整合政府、企業(yè)、科研機構、高校等各種資源，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)線上集聚發(fā)展，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補，提高產(chǎn)業(yè)競爭力。

3.支持標準化體系建設。支持在皖企業(yè)牽頭制定通用人工智能領域國際、國家和行業(yè)標準，搶占行業(yè)話語權，擴大我省影響力。

四、保障措施

（一）強化組織保障

在省人工智能產(chǎn)業(yè)推進組工作專班基礎上，組建省通用人工智能產(chǎn)業(yè)專項推進專班，由省政府分管負責同志擔任組長，省直有關單位和相關市人民政府負責同志為成員，專班辦公室設在省科技廳。專班下設綜合組、算力組、數(shù)據(jù)組、場景組、招引組、資金組、人才組等7個工作小組。

（二）強化資金保障

按照全面實施零基預算改革要求，省市統(tǒng)籌基金資金用于智算中心建設和大賽獎勵、算力獎補、研發(fā)補助等。加快運營總規(guī)模不低于200億元的省人工智能產(chǎn)業(yè)主題基金，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供充足的資金支持。支持人工智能母基金與國內(nèi)頭部基金管理機構，相關市、縣及園區(qū)共同組建通用人工智能產(chǎn)業(yè)主題子基金，鼓勵多募多投。發(fā)揮好天使基金在鼓勵初創(chuàng)企業(yè)和人才團隊創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)作用，加大省級天使基金群對通用人工智能領域支持力度。鼓勵融資擔保機構加大對通用人工智能企業(yè)融資擔保力度，支持銀行業(yè)金融機構對符合條件的通用人工智能項目提供信貸支持，暢通“股權+債權”融資渠道。

（三）強化制度設計

圍繞我省通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際需求，研究謀劃各類支持舉措，及時出臺在全國具有較強競爭力的通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項政策。由各部門推薦通用人工智能產(chǎn)業(yè)領域專家成立省通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供決策咨詢。

（四）強化監(jiān)測機制

建立“月報告、季調度、年總結”調度機制，各工作組每月底前反饋工作進展情況，由專班辦公室負責匯總。建立人工智能產(chǎn)業(yè)指標監(jiān)測體系。建立激勵機制，對在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中表現(xiàn)突出的個人和單位給予通報表揚。

（五）強化宣傳培訓

調動省直行業(yè)主管部門、各級人民政府、園區(qū)以及企業(yè)高校院所等創(chuàng)新主體的積極性，圍繞通用大模型應用推廣，開展形式多樣的宣傳活動。制定實施全省通用人工智能培訓方案，推進省、市、縣及園區(qū)、企業(yè)開展業(yè)務培訓。支持將通用人工智能課程納入中小學信息科技課程、設置創(chuàng)新實驗室。

（六）統(tǒng)籌人工智能發(fā)展和安全

加強人工智能發(fā)展的潛在風險研判和防范，維護人民利益和國家安全，確保人工智能安全、可靠、可控。推動行業(yè)頭部企業(yè)牽頭或參與制定通用人工智能安全產(chǎn)品和服務技術標準，引導產(chǎn)品研發(fā)推廣，加強對通用人工智能產(chǎn)品和服務的市場監(jiān)管執(zhí)法及相關產(chǎn)品上市前的安全測試。